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發布時間:2023-02-26 22:11:40 作者:知網小編 來源:m.ld2008.cn
時序數據異常檢測數據集的標注需要昂貴的專家成本,尤其是詳細標注了異常發生的開始和結束時刻的數據集。 這類數據集規模通常較小,因此檢驗算法效果存在一定偶然性。 基于重建誤差的異常檢測,要求模型在輸入正常數據時重建誤差較小,輸入異常數據時重建誤差較大;下面我們可以看一下孟恒宇同學在他的論文里對不同工況的存儲數據集進行重建效果的對比: