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發(fā)布時間：2022-11-23 22:21:23 作者：知網(wǎng)小編 來源：m.ld2008.cn
本課題研究的實施方案、進(jìn)度安排： 實施方案: （1）人臉檢測的研究經(jīng)歷了較長的發(fā)展階段，了解人臉檢測的基本思路。 （2）研究傳統(tǒng)經(jīng)典的人臉檢測技術(shù)，開發(fā)檢測率高，堅持速度快的算法 （3）了解人臉檢測算法（Adaboost）的原理， （4）運用cmake、opencv、VC 開發(fā)人臉檢測軟件。
隨著電子商務(wù)等應(yīng)用的發(fā)展，人臉 識別成為最有潛力的生物身份驗證手段，這種應(yīng)用背景要求自動人臉識別系統(tǒng)能夠?qū)σ话?圖像具有一定的識別能力，由此所面臨的一系列問題使得人臉檢測開始作為一個獨立的課 題受到研究者的重視。 現(xiàn)在，人臉檢測的應(yīng)用背景已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人臉識別系統(tǒng)的范疇， 在基于內(nèi)容的檢索、數(shù)字視頻處理、視頻檢測等方面有著重要的應(yīng)用價值。
研究目的： 人臉檢測與識別的應(yīng)用范圍涵蓋了公安刑偵、司法鑒定、訪問控制、金融支付、醫(yī)學(xué)應(yīng) 用、視覺監(jiān)控和視頻會議等多個領(lǐng)域，對其算法的實時性要求也非常高。 目前已經(jīng)實現(xiàn)又應(yīng) 用到實際領(lǐng)域中的實時自動人臉檢系統(tǒng)并不多，性能也有待于改善。 研究意義： 人臉檢測是自動人臉識別系統(tǒng)中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 隨著電子商務(wù)等應(yīng)用的發(fā)展，人臉識 別成為最有潛力的生物身份驗證手段，這種應(yīng)用背景要求自動人臉識別系統(tǒng)能夠?qū)σ话銏D像 具有一定的識別能力，由此所面臨的一系列問題使得人臉檢測開始作為一個獨立的課題受到 研究者的重視。
畢業(yè)設(shè)計（論文）專用紙 第二章人臉檢測的三類方法 人臉檢測經(jīng)歷了較長的發(fā)展過程，期間涌現(xiàn)出了很多的檢測方法：本文把人臉檢測法 方法分為以下三種：基于知識的方法、基于特征的方法、基于模板匹配的方法。 當(dāng)然，有許多人臉檢測的方法并不能簡單地歸于上述中的某一類，而是幾類的組合。
