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發(fā)布時(shí)間：2022-11-09 22:05:33 作者：學(xué)術(shù)小編 來源：m.ld2008.cn
(4)對(duì)養(yǎng)路費(fèi)交納、安全檢查、運(yùn)營(yíng)管理實(shí)行不停車檢查根據(jù)識(shí)別出的車牌號(hào)碼 從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)出該車檔案材料，可發(fā)現(xiàn)沒及時(shí)交納養(yǎng)路費(fèi)的車輛。 另外，該系系 統(tǒng)還可發(fā)現(xiàn)無車牌的車輛。 若同車型檢測(cè)器聯(lián)用，可迅速發(fā)現(xiàn)所掛車牌與車型不 符的車輛。 (5)車輛定位由于能自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼，因而極易發(fā)現(xiàn)被盜車輛，以及定位出車 輛在道路上的行駛位置。 這為防范、發(fā)現(xiàn)和追蹤涉及車輛的犯罪，保護(hù)重要車輛 (如運(yùn)鈔車)的安全有重大作用，從而對(duì)城市治安及交通安全有重要的保障作用。 車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)擁有廣闊的應(yīng)用前景，但若在每個(gè)街口都裝配一套全新的車輛 探測(cè)器的硬件系統(tǒng)則投資巨大，所以急需一個(gè)純軟件實(shí)行的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)來 最大限度的減少費(fèi)用，而純軟件的設(shè)計(jì)，不僅投資小而且靈活性高，適合我國(guó)的 國(guó)情。
通過良好的邊緣檢測(cè)可以大幅度的降低噪聲、分離出復(fù)雜環(huán)境中的車輛圖像、保留完好的車牌字符信息，方便后面的車牌精確定位與字符識(shí)別。 由于車牌識(shí)別系統(tǒng)攝像頭安裝位置固定以及機(jī)動(dòng)車車牌的固有屬性，我們可以發(fā)現(xiàn)機(jī)動(dòng)車車牌圖像都處在水平的矩形區(qū)域，在圖像中位置較為固定，車牌中字符都是按水平方向排列。
車牌識(shí)別系統(tǒng)主要包含三個(gè)大模塊：字符預(yù)處理、 分割和識(shí)別。 論文首先概述了該系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的軟硬件條件，接著剖析了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的可 行性，然后依次介紹了系統(tǒng)的組成模塊：車牌圖像預(yù)處理模塊實(shí)現(xiàn)了圖像灰度化、 對(duì)比度增強(qiáng)，圖像二值化和車牌傾斜度校正等功能；車牌字符分割模塊實(shí)現(xiàn)了字 符分割和字符預(yù)處理的功能，該模塊主要是為下一步提取到精確的字符特征做準(zhǔn) 備；字符識(shí)別模塊采用改進(jìn)的模板匹配公式，提高了識(shí)別的效率。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的主要任務(wù)是分析和處理攝取到的復(fù)雜背景下的車輛圖像，定位分割牌照，最后自動(dòng)識(shí)別汽車牌照上的字符，車牌識(shí)別是利用車輛牌照的唯一性來識(shí)別和統(tǒng)計(jì)車輛，它是以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)。 在現(xiàn)代化交通發(fā)展中車牌識(shí)別系統(tǒng)是制約交通系統(tǒng)智能化、現(xiàn)代化的重要因素，車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)該能夠從一幅圖像中自動(dòng)提取車輛圖像，自動(dòng)分割牌照?qǐng)D像，對(duì)字符進(jìn)行正確識(shí)別，從而降低交通管理工作的復(fù)雜度。
