論文摩托車頭盔檢測 攝像機可以檢測摩托車騎手的頭盔使用情況嗎？

發布時間：2022-04-01 17:12:42 作者：知網小編 來源：m.ld2008.cn

攝像機可以檢測摩托車騎手的頭盔使用情況嗎？

盡管使用攝像機可以進行間接觀察，從而減輕了直接觀察的時間壓力，但通過人類觀察者使用頭盔進行的分類限制了可以處理的數據量。 鑒于此，對開發可靠且及時有效的智能系統的需求不斷增長，該系統可檢測不依賴人類觀察者的摩托車騎手的頭盔使用情況。

摩托車頭盔安全嗎？

據統計使用摩托車頭盔可以將道路交通事故中摩托車駕駛員致命傷害的可能性降低42％，盡管如此，遵守摩托車頭盔還是較少，尤其是在發展中國家，為了有效開展針對性的頭盔使用運動，政府必須收集有關頭盔法律遵守程度的詳細數據。 但40％的國家尚未估算出這一關鍵的道路安全指標。 而且即使有數據可用，頭盔使用的觀察也常常受到樣本量和區域范圍的限制，是從相對較短的時間框架中得出的數據，或僅在學術研究范圍內單獨收集。

摩托車頭盔的認證標準是什么？

摩托車頭盔的主要國際認證美國的DOT認證，歐洲的ECE認證，日本JIS認證，咱國標對應的是3C認證，此外還有非盈利性的頭盔認證機構SNELL跟SHARP評級。 國際摩聯FIM推出的頂級認證標準FRHPhe比較不常見，通常大多數人也買不起，可以忽略～～

摩托車頭盔為什么缺乏全面連續數據？

缺乏全面連續數據的主要原因在于頭盔使用數據收集的普遍方式，該方法利用人類觀察員對交通中摩托車頭盔使用情況的直接觀察。 在路邊調查中進行這種直接觀察會占用大量資源，因為它既費時又費錢。 盡管使用攝像機可以進行間接觀察，從而減輕了直接觀察的時間壓力，但通過人類觀察者使用頭盔進行的分類限制了可以處理的數據量。 鑒于此，對開發可靠且及時有效的智能系統的需求不斷增長，該系統可檢測不依賴人類觀察者的摩托車騎手的頭盔使用情況。 實現這種自動檢測摩托車頭盔使用情況的有前途的方法是機器學習。 機器學習已應用于許多與道路安全相關的檢測任務，并已實現了對行人，自行車，摩托車和汽車的常規檢測的高精度。

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