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發(fā)布時間：2023-11-09 23:17:46 作者：學術(shù)小編 來源：m.ld2008.cn
TMLC系統(tǒng)經(jīng)過大規(guī)模數(shù)據(jù)測試后，針對中文學位論文中的不端文獻已經(jīng)具有較好的檢測能力，達到了大規(guī)模實用的成熟程度。 鑒于中國學術(shù)不端文獻的實際情況，還需繼續(xù)開發(fā)能夠檢測英文學術(shù)不端文獻以及從英文翻譯為中文的不端文獻，同時比對數(shù)據(jù)庫應(yīng)同時擴展到英文數(shù)據(jù)庫與互聯(lián)網(wǎng)文獻，事實數(shù)據(jù)庫也應(yīng)同步擴展，并建立中英文對照的規(guī)范數(shù)據(jù)庫。
本詞條缺少 概述圖 ，補充相關(guān)內(nèi)容使詞條更完整，還能快速升級，趕緊來 編輯 吧！ “學位論文學術(shù)不端行為檢測系統(tǒng)”（簡稱“TMLC”）主要為檢測研究生培養(yǎng)過程中，研究生學術(shù)論文發(fā)表及學位論文中出現(xiàn)的不端行為提供輔助工具。
“學術(shù)不端文獻檢測系統(tǒng)”采用資源對比總庫,在組織結(jié)構(gòu)上不僅突出知識的內(nèi)在關(guān)聯(lián),更形成了以文獻庫、概念知識元庫、學術(shù)趨勢庫、學者成果庫和專家評價庫為主題的特色資源庫,不僅針對不同的文檔類型和內(nèi)容特征,支持從詞、句子到段落的數(shù)字指紋定義,并可對圖、表等特殊檢測對象進行基于標題、上下文、圖表內(nèi)容結(jié)合的相似性檢測處理,還可根據(jù)特定的概念、觀點、結(jié)論等內(nèi)容進行智能信息分類處理,實現(xiàn)語義級別內(nèi)容的檢測。 可用于抄襲、偽造、一稿多投、篡改、不正當署名、一個成果多篇發(fā)表等多種學術(shù)不端行為的檢測。 該系統(tǒng)在高校學位論文審查方面的功能主要包括:已發(fā)表文獻檢測、論文實時在線檢測、問題庫查詢以及自建比對數(shù)據(jù)庫功能。
作者的學術(shù)態(tài)度和學術(shù)行為的不端正，也是此次論文抽檢發(fā)現(xiàn)的較為嚴重的問題，有7%的專家評語明確提到了“學術(shù)態(tài)度不端正”或“學風不嚴謹”。 而從“不合格論文”出現(xiàn)的本質(zhì)原因而言，都可以歸結(jié)為作者學術(shù)態(tài)度的不端正和學風的不嚴謹。 而學術(shù)態(tài)度和學術(shù)行為，是決定研究和論文質(zhì)量最根本的因素。 工作量不足，即論文在撰寫過程中，作者沒有付出必要的時間和精力去完成論文的研究和撰寫工作，而是倉促寫成，敷衍了事。 存在抄襲現(xiàn)象，即抄襲他人的研究成果或直接照搬相關(guān)的文獻資料。 值得一提的是，在“不合格論文”中，有部分論文是被專家直接判定為“完全不符合要求”的論文，即無論是從選題還是研究方法、論文的撰寫等方面，都不滿足碩士論文的基本要求，這些論文無一例外都是由作者學術(shù)態(tài)度和學術(shù)行為不端正所導致的。
