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發(fā)布時間：2023-10-21 13:27:21 作者：知網小編 來源：m.ld2008.cn
另外其相對簡單的算法使得 整個過程可以在較短的時間內實現(xiàn)。 實驗結果也表明，Canny 算子在處理受加性高斯白 噪聲污染的圖像方面獲得了良好的效果 1.2數字圖像邊緣檢測算法的意義 數字圖像處理是控制領域的重要課題，數字圖像邊緣檢測是圖像分割、目標區(qū)域識 別和區(qū)域形狀提取等圖像分析領域十分重要的基礎，是圖像識別中提取圖像特征的一個 重要方法。 邊緣中包含圖像物體有價值的邊界信息，這些信息可以用于圖像理解和分析， 并且通過邊緣檢測可以極大地降低后續(xù)圖像分析和處理的數據量。
2013 屆畢業(yè)設計（論文） 傳統(tǒng)邊緣檢測方法及理論基礎2.1 數字圖像邊緣檢測的現(xiàn)狀與發(fā)展 在數字圖像處理中，邊緣特征是圖像的重要特征之一，是圖像處理、模式識別和計 算機視覺的重要組成部分之一，圖像邊緣檢測的結果直接影響進一步圖像處理、模式識 別的效果。 近幾十年來，圖像邊緣檢測技術成為數字圖像處理技術重要研究課題之一，隨著科 學技術的發(fā)展，研究人員提出了很多圖像邊緣檢測方法及邊緣檢測效果的評價方法，并 且將這些邊緣檢測技術應用于計算機視覺和模式識別工程領域，使得邊緣檢測技術的應 用范圍越來越廣，圖像的邊緣一般是圖像的灰度或者顏色發(fā)生劇烈變化的地方，而這些 變化往往是由物體的結構和紋理，外界的光照和物體的表面對光的反射造成的。
圖像的 邊緣反映了物體的外觀輪廓特征，是圖像分析和模式識別的重要特征，數字圖像處理技 術是一門交叉學科，數學理論、人工智能、視覺生理學和心理學等各種理論為邊緣檢測 技術研究注入新的活力，涌現(xiàn)出很多邊緣檢測理論和方法。 根據邊緣檢測所處理的圖像 類型，可分為兩大類：灰度圖像邊緣檢測方法和彩色圖像邊緣檢測方法。
