健康管理師論文查重

發布時間：2023-10-16 19:03:41 作者：學術小編 來源：m.ld2008.cn

問：企業人力資源管理師二級論文查重

先說下人力資源管理的論文要怎么寫，再來說查重的問題。

第一步：選題

選題對于我們的畢業論文來說非常的重要，它界定了我們的論文主題、論文范圍以及寫作的方向等，所以，題目一定要選好，怎么選呢：

首先，如果你對于人力資源管理專業中某個板塊或者方向感興趣，那么很好，你比別人少了一步“糾結”，你可以選擇幾個這個方向的關鍵詞，比如我當時只知道自己想寫勞動關系，我就以“勞動關系”為關鍵詞，去文獻庫里面搜索文獻，比如學術、維普、萬方以及學校的電子資源庫，記住，這一步，不需要你精讀，我是通讀每篇文章的目錄，看它主要涉及的內容，一定要多看，多下載一些存入先前準備好的文件夾里，記得分類存放，也可以將看過的論文進行重命名，標注你覺得有借鑒價值的標簽;根據推送的縮小關鍵詞范圍，比如“勞動風險的防范”，多看，多看，并幾篇進行對比，相信我，只要你用心去看和對比，你會在選題時候就理得清論文的大概提綱;

如果，你對自己要寫哪個方向的毫無頭緒，那就將你的關鍵詞多個方面多方位去搜索，【提醒一下大家，不論你屬于哪種情況，一定要一邊搜集資料的過程中一邊對比，梳理，管理資料，一邊縮小你的選題范圍】，然后接下來的步驟就同上一段一樣就可以，只不過，可能你需要花更多一點的時間去篩選，慢慢縮小你的范圍。

第二步：確定題目

選好題，確定題目同樣很重要，怎樣讓自己的題目一語中的明示主題方向，這里給到一個命名原則：具體化、專業化、理論化;如：《XX企業員工激勵機制存在的問題及對策初探》;

具體化(明確研究調查范圍)：XX企業;專業化(員工激勵機制)理論化：這里的“理論化”體現在，你在題目中加上理論，如:《基于馬斯洛需求層次的員工激勵機制存在的問題及對策初探--以XX企業為例》。

這一步，可以多跟你的指導老師請教，讓他幫助你分析你的論文寫作難度從而確定最適合你的題目;

第三部：確定提綱

提綱即你的文章結構規劃，在這一步，基于第一步你已經積累了一部分文獻資料并對它們進行了管理，并且我們的題目已經確定下來，確定了題目，我們就相當于更加明確了自己寫作的方向以及所用理論方向和實踐數據支撐所需內容;接下來，你就可以再一次精讀摘要、文獻目錄，寫作背景，并且再進行對比整合，創新出自己的提綱，不要照搬，查重率會很高;

這里跟你分享一個方法，拆分論文題目，正如我們上一段所述，你的論文題目由具體的研究范圍，理論基礎、以及所研究的對象，你可以按照此組成拆分你的題目，組成新的關鍵詞再去更準確的搜索文獻資料，比如上面的，馬斯洛需求層次為一個關鍵詞，員工激勵機制為一個關鍵詞，問題和對策為一個關鍵詞，根據這樣來搜索資料，以關鍵詞為依據總結分析作者們是如何闡述這個關鍵詞相關內容的;再者，建立起幾個關鍵詞之間的關系，分析幾個關鍵詞在你的文章中是怎樣的邏輯結構，搭建你的大框架，如何再擴充出二三級內容結構;

同樣，少不了，每一步，你都要和你的指導老師去溝通，它可以幫助你在你陷入深思混亂時給你指明方向，同時也是為了讓老師隨時了解你的進度。

第四部：實踐數據調查分析

基于前三步，基本上你已經基本構建出你很明確的寫作內容，就等著進一步論證填充，如果你是實用型論文，那就少不了調查，數據分析，那就要根據你需要的得到的“證據”去確定以及設計你的調查方式，論證方式，可以采用問卷發放，訪談，資料驗證等形式不過有一點，你要保證你的樣本數據足夠支撐你的論題，這個同樣多跟指導老師溝通，已確定你的調查方式，范圍，調查內容，最大程度保證一次就獲得有力的支撐數據，不要怕麻煩，任何看起來輕而易舉的事情都是經歷過一點點繁瑣的小事情，想讓你的論文順利過關，畢業，過程很重要!

第五步：填充正文內容

這一步就是通過自己的調查，文獻查閱，來詳細撰寫大框架下的內容，我想，你認真做了前面四步的話，到這里你就不會愁你沒有話寫。記住，多跟指導老師溝通，除了可能多被罵幾次，絕沒有壞處;

好啦，到這里，一篇論文就完成了，接下來就是修改啦~希望你修改的次數可以少一點~哈哈~

任何事情都是一點一滴積累而來，正確的，適合自己的方法當然會讓自己更加事半功倍，相信自己努力多一點，認真多一點，煩惱就會少一點!

論文查重

如果是用來評職稱需要發表的話，論文選題一定要和人力資源高度相關，圍繞人力資源寫一些專業性比較強的內容，體現出你的專業水平。論文在完成之后一定要到paperpp上查下重復率，建議把重復率控制在30%一下，具體按期刊的要求來。如果改完之后還是不放心，可以用學術或者維普這些再查一遍。

論文查重的話，重復率不能超過多少具體得看你學校的明確規定，每個學校對于論文查重的要求是不一樣 的

一般本科院校的傳給你付率是不能超過20%的，研究生、碩士、博士類的論文重復率就會要嚴格一些的

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