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發(fā)布時(shí)間：2023-08-22 22:11:38 作者：知網(wǎng)小編 來(lái)源：m.ld2008.cn
例如，基于疫情高發(fā)地區(qū)人員在春運(yùn)期間的交通出行數(shù)據(jù)進(jìn)行疫情分析預(yù)警，能夠通過(guò)追蹤確診患者、疑似患 者和密切接觸者的軌跡位置進(jìn)行精準(zhǔn)防控。 運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可以有效加速新型冠狀病毒宿主預(yù)測(cè)、藥物篩選等數(shù)據(jù)分析和計(jì)算工作， 極大提高病毒研究與攻克效率。
在強(qiáng)大的國(guó)有經(jīng)濟(jì)的支撐下，國(guó)家才有能力在疫情期間保障全國(guó)人民的生活所需，實(shí)行免費(fèi)供暖，山區(qū)供網(wǎng)，持續(xù)供水電，五個(gè)月免過(guò)路費(fèi)，等一系列關(guān)乎民生的舉措。
我們每天打開(kāi)手機(jī)各大新聞客戶端看到的疫情數(shù)據(jù)就是疫情分析展現(xiàn)的典型應(yīng)用。 可以說(shuō)，疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)是開(kāi)展疫情分析、管控等各方面的基礎(chǔ)。 因此，很多企業(yè)首先就針對(duì)各地提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行了多主體、多渠道、多維度的展現(xiàn)。 大數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)已在很大程度上完成了數(shù)據(jù)采集和 整理工作，通過(guò)更深層次的模型建立、分析挖掘等手段能夠在原有基礎(chǔ)上更大發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值。 疫情防范類應(yīng)用通過(guò) 10 數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行識(shí)別高危人群、開(kāi)展區(qū)域檢測(cè)、進(jìn)行市場(chǎng)監(jiān)管 等功能，為政府部門進(jìn)行決策提供了支撐。 在此次抗擊疫情的過(guò)程中，大數(shù)據(jù)和 智能技術(shù) 被充分 應(yīng)用到病情診斷、醫(yī)學(xué)科研、醫(yī)療輔助等與醫(yī)護(hù)工作直接相關(guān)的場(chǎng)景中，是對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的最嚴(yán)苛的試煉。 從媒體公開(kāi)的調(diào)研結(jié)果看，有接近 17%的應(yīng)用在醫(yī)療醫(yī)治增效中。
疫情的出現(xiàn)意味著新的技術(shù)變革，人類進(jìn)步的步伐永不停歇，物聯(lián)網(wǎng)、AI、5G、云計(jì)算等技術(shù)也將不斷迭代升級(jí)，促進(jìn)人類社會(huì)向智能化、自動(dòng)化、信息化發(fā)展。 技術(shù)應(yīng)用最終目的是服務(wù)人類，我相信，在科技的幫助下，再結(jié)合各方力量，上下一心，眾志成城，我們一定能打贏這場(chǎng)疫情防控阻擊戰(zhàn)！
